ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ගණිතමය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගණිතය සහ සංඛ්‍යාලේඛනවල ඡේදනය පිළිබඳ සිත් ඇදගන්නාසුළු අවබෝධයක් ලබා දෙයි. මෙම මාතෘකා පොකුරේ, අපි ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේ මූලික කරුණු සොයා බලන්නෙමු, ගණිතමය සංකල්ප සමඟ එහි සම්බන්ධතාවය ගවේෂණය කරන්නෙමු, සහ මෙම ඇල්ගොරිතමවල ප්‍රායෝගික යෙදුම් සාකච්ඡා කරන්නෙමු.
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම අවබෝධ කර ගැනීම
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම යනු යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ වර්ගයකි, එහිදී නියෝජිතයෙකු උපරිම සමුච්චිත ත්‍යාගයක් ලබා ගැනීම සඳහා පරිසරයක් තුළ ක්‍රියා කිරීමෙන් තීරණ ගැනීමට ඉගෙන ගනී. අත්හදා බැලීම්-සහ-දෝෂ ක්‍රියාවලියක් හරහා, පරිසරයේ ප්‍රතිපෝෂණය ලබා දී හොඳම ප්‍රතිඵල ලබා දෙන ක්‍රියා මොනවාදැයි නියෝජිතයා ඉගෙන ගනී.
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේදී ගණිතයේ කාර්යභාරය
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම සකස් කිරීමේදී සහ අවබෝධ කර ගැනීමේදී ගණිතය තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙම ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට රේඛීය වීජ ගණිතය, කලනය, සම්භාවිතාව සහ ප්‍රශස්තකරණ න්‍යායේ සංකල්ප භාවිතා වේ. ගතික ක්‍රමලේඛනය, පාලන න්යාය සහ ක්‍රීඩා න්යාය පිළිබඳ අධ්‍යයනය ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම සඳහා න්‍යායාත්මක පදනම ද සපයයි.
Reinforcement Learning Algorithms සහ Mathematical Machine Learning
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම යනු ගණිතමය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්රධාන අංගයකි. ඔවුන් පරිසරයක් සමඟ අන්තර්ක්‍රියා වලින් ඉගෙන ගැනීමට නියෝජිතයින්ට හැකියාව ලබා දෙයි, සංකීර්ණ සහ අවිනිශ්චිත අවස්ථාවන්හිදී තීරණ ගැනීමට ඔවුන්ට ඉඩ සලසයි. මෙම ඇල්ගොරිතම මාර්කොව් තීරණ ක්‍රියාවලීන්, ප්‍රතිපත්ති පුනරාවර්තනය, අගය පුනරාවර්තනය සහ Q-ඉගෙනීම වැනි ගණිතමය සංකල්ප සමඟ සමීපව බැඳී ඇත.
සැබෑ ලෝක තත්වයන් තුළ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීමේ යෙදුම්
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම මඟින් රොබෝ විද්‍යාව, මූල්‍ය, සෞඛ්‍ය සේවා සහ ක්‍රීඩා ඇතුළු විවිධ ක්ෂේත්‍රවල යෙදුම් සොයාගෙන ඇත. අත්දැකීම් වලින් ඉගෙන ගැනීමට සහ ගතික පරිසරයන්ට අනුවර්තනය වීමට ඔවුන්ට ඇති හැකියාව ඔවුන් ස්වයං පාලන පද්ධති, ඇල්ගොරිතම වෙළඳාම, පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය ප්‍රතිකාර සහ බුද්ධිමත් ක්‍රීඩා කරන නියෝජිතයන් සඳහා සුදුසු කරයි.
ප්රධාන ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම
ක්ෂේත්‍රයට සැලකිය යුතු දායකත්වයක් ලබා දී ඇති වැදගත් ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම කිහිපයක් තිබේ:
- Q-ඉගෙනීම: පරිසරයක් සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කිරීමෙන් ප්‍රශස්ත ක්‍රියා-තෝරන ප්‍රතිපත්තියක් ඉගෙන ගැනීමට නියෝජිතයෙකුට හැකි වන ආකෘති-නිදහස් ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමයකි.
- SARSA (State-Action-Reward-State-Action): අපේක්ෂිත සමුච්චිත ත්‍යාග මත පදනම්ව ක්‍රියාකාරී ප්‍රතිපත්ති ඉගෙනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින්, රාජ්‍ය-ක්‍රියාකාරී යුගලවල Q-අගය ඉගෙන ගන්නා තවත් ආකෘති-නිදහස් ඇල්ගොරිතමයකි.
- ගැඹුරු Q-ජාල (DQN): ඉහළ-මාන ආදාන අවකාශයන්ගෙන් ඉගෙනීමට ඉඩ සලසන ගැඹුරු ස්නායුක ජාල සමඟ Q-ඉගෙනීම ඒකාබද්ධ කරන ගැඹුරු ඉගෙනුම් මත පදනම් වූ ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමයකි.
- ප්‍රතිපත්ති අනුක්‍රමික ක්රම: මෙම ක්රම නියෝජිතයාගේ ප්‍රතිපත්තිය සෘජුවම ප්‍රශස්ත කරයි, බොහෝ විට REINFORCE ඇල්ගොරිතම හෝ නළු-විවේචක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය වැනි ශිල්පීය ක්රම භාවිතා කරයි.
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම සඳහා ගණිතමය රාමුව
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතමවල ගණිතමය යටිතලයන් අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, මාර්කොව් තීරණ ක්‍රියාවලි, බෙල්මන් සමීකරණ, ස්ටෝචස්ටික් ක්‍රියාවලි සහ ක්‍රියාකාරී ආසන්නකරණ ශිල්පීය ක්රම වැනි සංකල්ප සලකා බැලීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. මෙම ගණිතමය මෙවලම් ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම විශ්ලේෂණය කිරීම සහ සැලසුම් කිරීම සඳහා දැඩි රාමුවක් සපයයි.
නිගමනය
ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ගණිතමය න්යාය සහ ප්‍රායෝගික යෙදුම්වල සිත් ඇදගන්නාසුළු සම්මිශ්‍රණයක් ඉදිරිපත් කරයි. මෙම ඇල්ගොරිතමවල ගණිතමය පදනම් අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, විවිධ වසම්වල සංකීර්ණ ගැටළු විසඳීම සඳහා ඔවුන්ගේ හැසිරීම, කාර්ය සාධනය සහ විභවයන් පිළිබඳ වටිනා අවබෝධයක් අපි ලබා ගනිමු.