Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්ම | asarticle.com
සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්ම

සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්ම

සමීක්ෂණ යනු සමාජ ප්‍රවණතා සහ හැසිරීම් අවබෝධ කර ගැනීමේ තීරණාත්මක මෙවලමක් වන අතර ඒවායේ සැලසුම් මූලධර්ම නිවැරදි සහ විශ්වාසදායක දත්ත රැස් කිරීමේදී සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙම ලිපිය සමීක්ෂණ සැලසුම්කරණයේ ප්‍රධාන සංකල්ප, සමාජයට එහි බලපෑම සහ ඊට සම්බන්ධ ගණිතමය සහ සංඛ්‍යානමය සලකා බැලීම් ගවේෂණය කරනු ඇත.

සමාජය තුළ සමීක්ෂණ පර්යේෂණ සහ සැලසුම් වල වැදගත්කම

මිනිසුන්ගේ අදහස්, හැසිරීම් සහ මනාපයන් පිළිබඳ තොරතුරු රැස් කිරීම සඳහා සමාජ විද්‍යාව, ආර්ථික විද්‍යාව, මහජන සෞඛ්‍ය සහ අලෙවිකරණය ඇතුළු විවිධ ක්ෂේත්‍රවල සමීක්ෂණ භාවිතා වේ. එකතු කරන ලද දත්ත නිවැරදිව උනන්දුවක් දක්වන ජනගහනය නියෝජනය කරන බව සහතික කිරීම සඳහා ඵලදායී සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීම අත්යවශ්ය වේ.

සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීමේ මූලධර්ම අවබෝධ කර ගැනීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට වලංගු සහ විශ්වාසනීය ප්‍රතිඵල ලබා දෙන සමීක්ෂණ නිර්මාණය කළ හැකි අතර, දැනුවත් තීරණ ගැනීමට සහ ප්‍රතිපත්ති සංවර්ධනයට මග පාදයි. මීට අමතරව, සමීක්ෂණ පර්යේෂණ සහ සැලසුම් විවිධ විෂයයන් පිළිබඳ දැනුම දියුණු කිරීමට දායක වන අතර සමාජ අභියෝගවලට මුහුණ දීමට උපකාරී වේ.

සමීක්ෂණ නිර්මාණයේ ගණිතය සහ සංඛ්‍යාලේඛන

නියැදි ප්‍රමාණය තීරණය කිරීමේ සිට දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය දක්වා සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීමේදී ගණිතය සහ සංඛ්‍යාලේඛන තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. ගණිතමය සහ සංඛ්‍යානමය මූලධර්ම හරහා පර්යේෂකයන්ට සමීක්ෂණ ප්‍රතිඵලවල නිරවද්‍යතාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කළ හැකිය.

සමීක්ෂණ සැලසුම් කිරීමේ මූලික මූලධර්ම

  • 1. පැහැදිලිව නිර්වචනය කරන ලද අරමුණු: සමීක්ෂණයක් සැලසුම් කිරීමට පෙර, පැහැදිලි පර්යේෂණ අරමුණු ස්ථාපිත කිරීම සහ උනන්දුවක් දක්වන ජනගහනය නිර්වචනය කිරීම අත්යවශ්ය වේ. මෙය සුදුසු සමීක්ෂණ ක්‍රම සහ නියැදි ක්‍රම තෝරා ගැනීමට උපකාරී වේ.
  • 2. සසම්භාවී නියැදීම: සරල අහඹු නියැදීම හෝ ස්තරීකරණය කරන ලද නියැදීම වැනි අහඹු නියැදීමේ ශිල්පීය ක්‍රම, නියෝජිත සාම්පල නිර්මාණය කිරීමට සහ තේරීම් නැඹුරුව අවම කිරීමට උපකාරී වේ.
  • 3. ප්‍රශ්න නිර්මාණය: වලංගු ප්‍රතිචාර ලබා ගැනීම සඳහා පැහැදිලි සහ අපක්ෂපාතී සමීක්ෂණ ප්‍රශ්න සැකසීම ඉතා වැදගත් වේ. පර්යේෂකයන් ප්‍රතිචාර නැඹුරුව අවම කිරීම සඳහා වචන, අනුපිළිවෙල සහ ප්‍රතිචාර විකල්ප සලකා බැලිය යුතුය.
  • 4. දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රම: මාර්ගගත සමීක්ෂණ, දුරකථන සම්මුඛ සාකච්ඡා හෝ පුද්ගල සම්මුඛ සාකච්ඡා වැනි දත්ත රැස් කිරීමේ ක්‍රම තෝරා ගැනීම පර්යේෂණ අරමුණු සහ ඉලක්කගත ජනගහනය සමඟ සමපාත විය යුතුය.
  • 5. පූර්ව පරීක්‍ෂණය සහ වලංගුකරණය: සමීක්ෂණ උපකරණය පූර්ව පරීක්‍ෂා කිරීම මගින් කිසියම් විභව ගැටලු හඳුනා ගැනීමට සහ නිවැරදි කිරීමට, සමීක්ෂණයේ වලංගුභාවය සහ විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීමට උපකාරී වේ.
  • 6. දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අර්ථ නිරූපණය: කල්පිත පරීක්ෂාව සහ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය වැනි සංඛ්‍යානමය ශිල්පීය ක්‍රම යෙදීම, සමීක්ෂණ දත්ත වලින් අර්ථවත් නිගමනවලට එළඹීමට පර්යේෂකයන්ට ඉඩ සලසයි.

සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්ම යෙදීම

සැබෑ ලෝක උදාහරණ කිහිපයක් සමාජයට සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්මවල බලපෑම ඉස්මතු කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, මහජන සෞඛ්‍ය පර්යේෂණ වලදී, රෝග පැතිරීම අවබෝධ කර ගැනීම, සෞඛ්‍ය සේවා අවශ්‍යතා තක්සේරු කිරීම සහ මැදිහත්වීම්වල සඵලතාවය ඇගයීම සඳහා සමීක්ෂණ උපකාරී වේ.

ආර්ථික විද්‍යා ක්‍ෂේත්‍රයේ, පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ වෙළඳපල මනාපයන් පිළිබඳ සමීක්ෂණ මගින් ව්‍යාපාර සහ ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් දැනුවත් තීරණ ගැනීමේදී, අවසානයේ ආර්ථිකය සහ වෙළඳපල ප්‍රවණතා හැඩගැස්වීමේදී මග පෙන්වයි.

එපමනක් නොව, සමාජ විද්‍යාත්මක අධ්‍යයනයන්හිදී, සමීක්ෂණ මගින් සමාජ ආකල්ප, සමාජ අසමානතා සහ සංස්කෘතික මාරුවීම් ගවේෂණයට පහසුකම් සැලසෙන අතර, මානව හැසිරීම් සහ සමාජ ගතිකත්වය පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට දායක වේ.

හොඳම භාවිතයන් සහ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම්

සමීක්‍ෂණ සැලසුම්වල තාක්ෂණික අංශ අවබෝධ කර ගැනීමට අමතරව, හොඳම භාවිතයන් සහ සදාචාරාත්මක සලකා බැලීම්වලට අනුගත වීම ඉතා වැදගත් වේ. පර්යේෂකයන් සමීක්ෂණ පර්යේෂණවලදී ප්‍රතිචාර දක්වන රහස්‍යභාවය, දැනුවත් කැමැත්ත සහ විනිවිදභාවයට ප්‍රමුඛත්වය දිය යුතුය.

තවද, තාක්‍ෂණයේ සිදුවෙමින් පවතින දියුණුව ජංගම සමීක්ෂණ සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් වැනි සමීක්ෂණ සැලසුම් සඳහා නව අවස්ථා උදාකර දී ඇත. සමීක්‍ෂණ පර්යේෂණ සහ සැලසුම්වල වර්ධනයන් ළඟින් සිටීම සඳහා ක්‍රමෝපායික දෘඪතාව පවත්වා ගනිමින් නවෝත්පාදන වැලඳ ගැනීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.

නිගමනය

සමීක්ෂණ සැලසුම් මූලධර්ම සමාජයේ ප්‍රගමනයට සංකීර්ණ ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති අතර, වටිනා තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය එක්රැස් කිරීමට, තීරණ ගැනීමට දැනුම් දීමට සහ සමාජීය අභියෝගවලට මුහුණ දීමට මාධ්‍යයක් සපයයි. සමාජ බලපෑම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් ගණිතමය සහ සංඛ්‍යානමය සලකා බැලීම් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, පර්යේෂකයන්ට දැනුමේ ශරීරයට දායක වන සහ ධනාත්මක වෙනසක් ඇති කරන ඵලදායී සමීක්ෂණ නිර්මාණය කළ හැකිය.