Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
glms හි සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතිය | asarticle.com
glms හි සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතිය

glms හි සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතිය

සාමාන්‍යකරණය කරන ලද රේඛීය ආකෘතිවල (GLMs) සමානුපාතික ඔත්තේ මාදිලිය ඇණවුම් කළ වර්ගීකරණ ප්‍රතිචාර විචල්‍යයන් විශ්ලේෂණය කිරීමේ රාමුවක් සපයයි. එය ගණිතමය සහ සංඛ්‍යානමය මූලධර්ම සමඟ අනුකූල වන අතර විවිධ තථ්‍ය-ලෝක අවස්ථා වලදී යෙදුම් ඇත.

සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතියට හැඳින්වීම

සමානුපාතික අසමතුලිතතා ආකෘතිය යනු සාමාන්‍ය ප්‍රතිචාර විචල්‍යයන් විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කරන ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී ආකෘතියකි. GLMs තුළ, එය ඇණවුම් කළ ප්‍රවර්ග හැසිරවීමට ද්විමය ලොජිස්ටික් ප්‍රතිගාමී සංකල්පය දීර්ඝ කරයි. ආදර්ශය උපකල්පනය කරන්නේ කිසියම් ප්‍රවර්ගයකට වැටෙන ප්‍රතිචාරයක අවාසි සහ සියලුම පහළ කාණ්ඩවලට සාපේක්ෂව අනාවැකි විචල්‍යවල විවිධ මට්ටම් හරහා සමානුපාතික වන බවයි.

සාමාන්‍යකරණය කරන ලද රේඛීය මාදිලි සමඟ අනුකූල වීම

සමානුපාතික අසමතුලිතතා ආකෘතිය සාමාන්‍යකරණය කරන ලද රේඛීය ආකෘති පවුලෙහි කොටසකි, එය GLMs හි යටින් පවතින මූලධර්ම සමඟ අනුකූල වේ. එය ප්‍රතිචාර විචල්‍යයට පුරෝකථනයන් සම්බන්ධ කිරීමට සබැඳි ශ්‍රිතය සහ බෙදාහැරීමේ ඝාතීය පවුල භාවිතා කරයි. GLM වල භාවිතා වන ඇස්තමේන්තු ක්‍රම සමඟ සමපාත වන උපරිම සම්භාවිතා ඇස්තමේන්තුව හරහා ආකෘතියේ පරාමිතීන් තක්සේරු කෙරේ.

සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතියේ ගණිතමය පදනම්

සමානුපාතික අසමතුලිතතා ආකෘතියේ ගණිතමය පදනම සමුච්චිත අවාසි සහ අනාවැකි විචල්‍යයන් සමඟ ඇති සම්බන්ධය සැකසීම තුළ පවතී. පුරෝකථනය කරන්නන් අතර රේඛීය සම්බන්ධතාවයක් ඇති කිරීම සඳහා ලඝු-අමුතය සහ සම්බන්ධක ශ්‍රිතය භාවිතා කිරීම සහ යම් ප්‍රවර්ගයකට හෝ ඊට පහළින් වැටීමේ සමුච්චිත අවාසි ඇතුළත් වේ.

සංඛ්යානමය අර්ථ නිරූපණය සහ අනුමාන

සංඛ්‍යානමය දෘෂ්ටිකෝණයකින්, සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතිය මඟින් ප්‍රතිචාරයක් ඉහළ ප්‍රවර්ගයක තිබීමේ අවාසි මත අනාවැකි විචල්‍යයන්ගේ බලපෑම අර්ථ නිරූපණය කිරීමට ඉඩ ලබා දේ. එය සම්භාවිතා අනුපාත පරීක්‍ෂණ සහ යෝග්‍යතාව පිළිබඳ සංඛ්‍යාලේඛන වැනි ක්‍රම මගින් උපකල්පන පරීක්‍ෂණයට සහ සමස්‌ත ආදර්ශයට ගැළපෙන ඇගයීමට පහසුකම් සපයයි.

සැබෑ ලෝක යෙදුම්

සමානුපාතික ඔත්තේ ආකෘතිය සෞඛ්‍ය සේවා, සමාජ විද්‍යාව සහ අලෙවිකරණය වැනි විවිධ ක්ෂේත්‍රවල යෙදුම් සොයා ගනී. සායනික අත්හදා බැලීම් වලදී රෝගියාගේ ප්‍රතිඵල විශ්ලේෂණය කිරීමට, පාරිභෝගික තෘප්තිමත් මට්ටම් පුරෝකථනය කිරීමට සහ සමීක්ෂණ සහ ප්‍රශ්නාවලියේ සාමාන්‍ය මනාපයන් තේරුම් ගැනීමට එය භාවිතා කළ හැක.